Jaringan Syaraf (Neural Network)
Jaringan saraf tiruan (JST) (Bahasa
Inggris: artificial neural network (ANN), atau
juga disebut simulated neural network (SNN), atau
umumnya hanya disebut neural network (NN)), adalah jaringan dari sekelompok unit pemroses kecil
yang dimodelkan berdasarkan sistem saraf
manusia. JST merupakan sistem adaptif yang dapat mengubah
strukturnya untuk memecahkan masalah berdasarkan informasi eksternal maupun
internal yang mengalir melalui jaringan tersebut. Oleh karena sifatnya yang
adaptif, JST juga sering disebut dengan jaringan adaptif.
Secara
sederhana, JST adalah sebuah alat pemodelan data statistik non-linier. JST dapat digunakan untuk
memodelkan hubungan yang kompleks antara input dan output untuk menemukan
pola-pola pada data. Menurut suatu teorema yang disebut "teorema
penaksiran universal", JST dengan minimal sebuah lapis tersembunyi dengan
fungsi aktivasi non-linear dapat memodelkan seluruh fungsi terukur Boreal
apapun dari suatu dimensi ke dimensi lainnya.
Fungsi Neural
network dapat mengklasifikasi dan memetakan pola yang didapat dari input
(stimulasi) ke dalam pola baru pada output. Neural network dapat menyimpan pola
yang akan dipanggil kembali, mengoptimasi permasalahan dan memprdiksi. Gak
salah jika kita menyebut neural network itu sama seperti jaringan syaraf
tiruan. Ide dasar pembuatannya tak lain dimulai dari otak manusia dimana
terdiri dari berjuta2 neuron. Neuron sendiri berfungsi untuk memproses tiap
informasi yang masuk. Satu neuron terdiri dari akson dan dendrit. Tiap sel
syaraf terhubung dengan syaraf yang lain hingga mencapai 104 sinapsis.Dari gambar di atas, bisa dilihat ada beberapa bagian dari otak manusia, yaitu :
·
Dendrit (Dendrites) berfungsi untuk mengirimkan impuls yang diterima ke badan
sel syaraf.
·
Akson (Axon) berfungsi untuk mengirimkan impuls dari badan sel ke
jaringan lain
·
Sinapsis berfungsi sebagai unit fungsional di antara dua sel syaraf.
Jika diatas tentang struktur syaraf manusia dibawah ini kita akan mengenal struktur neural network. Seperti yang sudah diucapkan diatasi Artificial neural network/neural network/neural network buatan.
Artificial Neural Network mengadopsi mekanisme berpikir sebuah sistem
atau aplikasi yang menyerupai otak manusia, baik untuk pemrosesan berbagai
sinyal elemen yang diterima, toleransi terhadap kesalahan/error, dan juga
parallel processing. Strukturnya ga jauh beda dengan struktur syaraf manusia,
berikut penjelasannya :
·
Input, berfungsi seperti dendrite.
·
Output, berfungsi seperti akson.
·
Fungsi aktivasi, berfungsi seperti sinapsis.
·
Mendeteksi golongan darah manusia menggunakan teknik pengolahan citra.
·
Memprediksi pasar saham.
·
Pengontrolan gerakan pada robot / robotik.
·
Menganalisis sel kanker dan masih banyak lagi.
·
Perkiraan Fungsi, atau Analisis Regresi, termasuk prediksi time series
dan modeling.
·
Klasifikasi, termasuk pengenalan pola dan pengenalan urutan, serta
pengambil keputusan dalam pengurutan.
·
Pengolahan data, termasuk penyaringan, pengelompokan, dan kompresi.
Demikian sedikit informasi tentang Neural Network (NN) atau Jaringan Syaraf Tiruan.
Referensi :
http://alifahnina.blogspot.co.id/2013/04/neural-network-nn-atau-jaringan-syaraf.html
https://id.wikipedia.org/wiki/Jaringan_saraf_tiruan
Komentar
Posting Komentar