Jaringan Syaraf (Neural Network)

Jaringan saraf tiruan (JST) (Bahasa Inggris: artificial neural network (ANN), atau juga disebut simulated neural network (SNN), atau umumnya hanya disebut neural network (NN)), adalah jaringan dari sekelompok unit pemroses kecil yang dimodelkan berdasarkan sistem saraf manusia. JST merupakan sistem adaptif yang dapat mengubah strukturnya untuk memecahkan masalah berdasarkan informasi eksternal maupun internal yang mengalir melalui jaringan tersebut. Oleh karena sifatnya yang adaptif, JST juga sering disebut dengan jaringan adaptif.
Secara sederhana, JST adalah sebuah alat pemodelan data statistik non-linier. JST dapat digunakan untuk memodelkan hubungan yang kompleks antara input dan output untuk menemukan pola-pola pada data. Menurut suatu teorema yang disebut "teorema penaksiran universal", JST dengan minimal sebuah lapis tersembunyi dengan fungsi aktivasi non-linear dapat memodelkan seluruh fungsi terukur Boreal apapun dari suatu dimensi ke dimensi lainnya.
Fungsi Neural network dapat mengklasifikasi dan memetakan pola yang didapat dari input (stimulasi) ke dalam pola baru pada output. Neural network dapat menyimpan pola yang akan dipanggil kembali, mengoptimasi permasalahan dan memprdiksi. Gak salah jika kita menyebut neural network itu sama seperti jaringan syaraf tiruan. Ide dasar pembuatannya tak lain dimulai dari otak manusia dimana terdiri dari berjuta2 neuron. Neuron sendiri berfungsi untuk memproses tiap informasi yang masuk. Satu neuron terdiri dari akson dan dendrit. Tiap sel syaraf terhubung dengan syaraf yang lain hingga mencapai 104 sinapsis.



Dari gambar di atas, bisa dilihat ada beberapa bagian dari otak manusia, yaitu :
·         Dendrit (Dendrites) berfungsi untuk mengirimkan impuls yang diterima ke badan sel     syaraf.
·         Akson (Axon) berfungsi untuk mengirimkan impuls dari badan sel ke jaringan lain
·         Sinapsis berfungsi sebagai unit fungsional di antara dua sel syaraf.

Jika diatas tentang struktur syaraf manusia dibawah ini kita akan mengenal struktur neural network. Seperti yang sudah diucapkan diatasi Artificial neural network/neural network/neural network buatan.
Artificial Neural Network mengadopsi mekanisme berpikir sebuah sistem atau aplikasi yang menyerupai otak manusia, baik untuk pemrosesan berbagai sinyal elemen yang diterima, toleransi terhadap kesalahan/error, dan juga parallel processing. Strukturnya ga jauh beda dengan struktur syaraf manusia, berikut penjelasannya :



·         Input, berfungsi seperti dendrite.
·         Output, berfungsi seperti akson.
·         Fungsi aktivasi, berfungsi seperti sinapsis.

Kegunaan Neural Network dalam kehidupan nyata :
·         Mendeteksi golongan darah manusia menggunakan teknik pengolahan citra.
·         Memprediksi pasar saham.
·         Pengontrolan gerakan pada robot / robotik.
·         Menganalisis sel kanker dan masih banyak lagi.
·         Perkiraan Fungsi, atau Analisis Regresi, termasuk prediksi time series dan modeling.
·         Klasifikasi, termasuk pengenalan pola dan pengenalan urutan, serta pengambil keputusan dalam pengurutan.
·         Pengolahan data, termasuk penyaringan, pengelompokan, dan kompresi.

Demikian sedikit informasi tentang Neural Network (NN) atau Jaringan Syaraf Tiruan.

Referensi :
http://alifahnina.blogspot.co.id/2013/04/neural-network-nn-atau-jaringan-syaraf.html
https://id.wikipedia.org/wiki/Jaringan_saraf_tiruan


Komentar

Postingan populer dari blog ini

TEORI ORGANISASI UMUM

Pengertian Negara Dan Warga Negara Secara Umum Dan Menurut Para Ahli.

REVIEW JURNAL "PERANCANGAN SISTEM DIAGNOSA INFEKSI MENULAR SEKSUAL (IMS) BERBASIS WEB DENGAN METODE FORWARD DAN BACKWARD CHAINING PADA RSUD DR. SARDJITO YOGYAKARTA"